新浪号自媒体
大学在推动数字化、智能化人才的培养上,首先需要明确不同类型的人才,我认为主要有四种:一种是所谓“全覆盖的人才”,培养所有学生都须具备的基本数字素养。第二种是培养专门的核心技术人才,比如算法、大模型和法律方面的人才。第三种是赋能型人才,比如智慧水利人才。第四种是应用型人才,尤其一些人文社科领域,像新闻专业学生现在都在向融媒体人才转型。新浪号自媒体
新浪号自媒体武大现在最缺的是真正高水平的学术领军人才,比如院士或未来可能成为院士层级的人才。一个学科发展的好坏,是由学科最高水平的人来决定的,我称之为“智力密度”。武大约有三分之一院士来自测绘遥感学科,这就是学科优势的最大保障,这么多高层次人才集中,使武大在该学科的学术影响力很大,青年人才会觉得来这里发展空间很大。武大要建设更多这样的王牌学科,要提升每个学科的“智力密度”。新浪号自媒体
新浪号自媒体最新消息
二是“去凝练”,数智科学是典型的交叉学科,现在还没有进化成一门内涵明确的科学,很多知识点分散在不同的课程中,既有技术问题又有治理问题,体系相对松散。武大组织了几十个专家去重构培养体系,将300多门涉及数字化、智能化内容的课程凝练成了核心的18门课,并为每门课程制定了教学大纲和教材。这个过程很不容易。《新浪号自媒体》